人工神经网络和模糊理论在短期负荷预测中应用

• 作者: 卫伟 王晋
• 来源期刊: 科学之友
• 关键词: 人工神经网络 模糊理论 短期负荷预测 BP算法
• 年，卷（期）: 2009,（30）
• 所属期刊栏目: 科研课题
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

对于电力系统负荷预测的复杂性,为提高短期预测的准确性,采用以人工神经网络为基础,提出了一种利用神经网络与模糊理论相结合进行负荷预测的模型.该算法克服了传统BP算法的训练速度慢、存在局部极小点的缺点,使预测精度大有改善.实例计算表明了该算法的改进成果和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫伟		2	0	0.0	0.0
2	王晋		11	3	1.0	1.0