一种最小二乘/奇异值分解算法

• 作者: 曹新容 赵毅峰 黄联芬
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数字预失真 Hammerstein模型 最小二乘 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 278-279,282
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.100

摘要

针对预失真技术中存在记忆非线性放大器预失真的问题,分析数字预失真器的结构和常用预失真器的识别算法,对经典最小二乘/奇异值分解(LS/SVD)算法进行改进,以较少资源获得较高性能.仿真结果表明,改进的LS/SVD算法能实现记忆非线性放大器的快速、高效线性化,提高记忆非线性放大器的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄联芬	厦门大学信息科学与技术学院	55	397	11.0	18.0
2	赵毅峰	厦门大学信息科学与技术学院	8	66	5.0	8.0
3	曹新容	厦门大学信息科学与技术学院	3	56	3.0	3.0