基于数学形态学的货车标记图像跟踪识别研究

• 作者: 任刚 常淑英 戴士杰 高章迎 黄鹤
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数学形态学 字符分割 标记识别 模板匹配
• 年，卷（期）: 2009,（28）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 169-170,137
• 页数: 3页
• 分类号: TP24
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.28.069

摘要

针对铁路货车厂修后低速驶出过程中需要进行标记准确性的判定,研究了基于数学形态学的货车标记图像跟踪识别技术.图像预处理之后采用数学形态学的膨胀运算很好地解决了货车标记字符的断裂问题,有效地为后期识别打下良好基础.然后利用模板匹配对标记进行识别,解决了标记字符的相似问题,提高了识别率.实验表明识别效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常淑英	河北工业大学机器人及自动化研究所	5	16	1.0	4.0
2	黄鹤	河北工业大学机器人及自动化研究所	3	10	1.0	3.0
3	高章迎	河北工业大学机器人及自动化研究所	2	15	1.0	2.0
4	任刚	河北工业大学机器人及自动化研究所	2	15	1.0	2.0