贝叶斯概率LSA模型权重更新算法

• 作者: 曾广平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 潜在语义分析 贝叶斯 权重更新
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库、信息处理
• 页码范围: 88-90,102
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.21.025

摘要

针对潜在语义分析(LSA)模型的权重更新问题,提出了一种基于贝叶斯理论的自适应权重更新算法ALSAB.ALSAB采用最大后验概率估计与期望值最大(EM)算法对概率LSA模型参数进行有效的估计,在充分考虑多次更新中不常用字词概率参数降低问题的前提下,采用增量学习方法降低多次更新产生的累积效应.实验结果表明,与现有的权重更新算法相比,提出的ALSAB算法显著地提高了检索的准确率与召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾广平	中南民族大学计算机科学学院	17	48	4.0	6.0