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摘要:
针对传统遗传算法容易陷入局部最优解的缺陷,借鉴生物中亲缘选择的思想,提出基于亲缘选择的遗传算法.该算法构造新选择算子,通过按亲缘关系放弃一个解而获得另一个解来保证算法在最优解的领域内的有效搜索,提高遗传算法对全局最优解的搜索能力和收敛速度.仿真结果表明,该算法正确有效,性能优于现有的传统算法.
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文献信息
篇名 基于亲缘选择的遗传算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 亲缘选择 遗传算法 早熟收敛
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TP18
字数 4197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆华 华中科技大学计算机科学与技术学院 113 1366 21.0 30.0
2 单志勇 东华大学信息科学与技术学院 25 58 4.0 6.0
3 杨世达 武汉理工大学计算机科学与技术学院 5 17 3.0 4.0
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亲缘选择
遗传算法
早熟收敛
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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