基于机器视觉的形状尺寸检测方法研究

• 作者: 徐晓 翟敬梅
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 机器视觉 不变矩和相对矩 角点检测 摄像机标定
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 222-223,280
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.16.095

摘要

基于机器视觉技术的产品自动检测、分类和测量系统,由于非接触性和快速、精度高等优点在实际生产中得到广泛关注.论文研究并建立了目标体几何形状和尺寸检测机器视觉系统.原始图像经过预处理、获取图像轮廓特征后,采用一个基于不变矩、相对矩和提取角点特征的新方法自动识别目标体的形状.根据工业应用实际情况,线性模型标定获取摄像机内外参数,计算目标体形状特征的真实尺寸.实验证明该方法计算复杂度相对于带佣的Hough变换大大降低,适合实时处理,实验结果较为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓	华南理工大学机械与汽车工程学院	78	337	10.0	12.0
2	翟敬梅	华南理工大学机械与汽车工程学院	53	354	11.0	14.0