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摘要:
针对DE/rand/1/bin方案收敛速度慢的缺点,提出一种将单纯形确定性算法和差分进化随机搜索算法相结合的混合优化算法.利用差分进化算法搜索范围广、全局搜索能力强和单纯形算法局部搜索能力强、收敛速度快的特性,较大地提高了差分进化算法的收敛速度和搜索精度.典型Benchmarks复杂函数优化实验表明,该算法优化效率高、优化性能好、对初值具有较强的鲁棒性,性能优于单一的优化方法.
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文献信息
篇名 基于单纯形算子的混合差分进化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 复杂非线性函数 差分进化算法 单纯形法 混合优化算法
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 179-182
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 5736字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.13.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建勋 湖南科技大学计算机科学与工程学院 106 714 13.0 22.0
2 刘洁 湖南工程学院设计艺术学院 22 33 3.0 5.0
3 吴亮红 湖南工程学院设计艺术学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂非线性函数
差分进化算法
单纯形法
混合优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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