进化数据流中基于密度的聚类算法

• 作者: 孙延明 王惠玲 蔡春雨
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 进化效据流 聚类 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.09.020

摘要

分析当前数据流聚类算法的优点及不足,提出一种新的进化数据流中基于密度的聚类算法--Sdstream算法,该算法能够分析并处理大规模进化致据流,利用真实数据集和仿真数据集对其进行性能测试,实验结果表明.该算法具有良好的适用性、有效性和可扩展性,能够取得较高的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙延明	中国电子科技集团公司第四十九研究所	3	60	2.0	3.0
2	王惠玲	中国电子科技集团公司第四十九研究所	8	41	4.0	6.0
3	蔡春雨	中国电子科技集团公司第四十九研究所	1	11	1.0	1.0