原文服务方: 科技与创新       
摘要:
入侵检测技术是提高计算机系统安全性的有效途径.本文以提高入侵检测系统检测速度和降低误报警率为目的,以网络信息为数据源,经过对入侵检测历史与现状的分析和对目前入侵检测技术的研究.针对目前大多数入侵检测系统存在的局限性,依据入侵检测框架提出了一种利用遗传算法的入侵检测模型,仿真实验结果表明该检测算法可以有效地进行入侵检测,使入侵检测的速度和准确性有了显著提高.
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重采样
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文献信息
篇名 基于遗传算法的网络入侵检测
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 入侵检测 网络 遗传算法 网络入侵检测
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 53-54,36
页数 3页 分类号 P393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳萍 1 6 1.0 1.0
2 王文莉 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
网络
遗传算法
网络入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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