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摘要:
在研究图像噪声过滤时,为了既有效地去除噪声,又能够较好地保持图像边缘和重要的细节信息,将模糊逻辑思想与PM方法相结合,提出了一种对噪声图像更有效的基于模糊逻辑的偏微分方程去噪算法.该算法把PM方法中扩散方程的扩散系数看作像素梯度对于图像平滑区域的模糊隶属度函数,并通过定义合理的模糊隶属度函数,使得对不同的像素梯度大小采用不同的扩散系数.仿真实验表明,此算法在去除噪声的同时,能更好地保持图像的边缘细节,具有较好的处理效果.
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文献信息
篇名 改进的模糊逻辑偏微分方程去噪方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 噪声图像 偏微分方程 扩散系数 模糊逻辑 模糊隶属度函数
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 23-25,48
页数 4页 分类号 TP391
字数 5240字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高立群 东北大学信息科学与工程学院 201 2757 24.0 42.0
2 石振刚 沈阳理工大学信息科学与工程学院 21 77 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
噪声图像
偏微分方程
扩散系数
模糊逻辑
模糊隶属度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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