腮腺原发性良、恶性肿瘤的CT表现

• 作者: 周纯武 唐威 王振常 罗德红 胡敏霞 赵心明
• 来源期刊: 当代医学
• 关键词: 腮腺肿瘤 X线计算机 断层摄影术
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 字数: 4504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4393.2009.20.013

摘要

目的 通过对原发性腮腺良、恶性肿瘤的CT征象的分析,以提高CT对腮腺肿瘤的诊断正确率.方法 分析经病理证实的54例69个病灶的CT表现,并进行统计学分析.结果 良性肿瘤36例(50个),恶性肿瘤18例(19个).73%(36/ 49)良性肿瘤位于浅叶,26%(13/49)位于深叶及跨叶;47%(9/19)恶性肿瘤位于浅叶,53%(10/19)位于深叶及跨叶(p=0.041).90%(45/50)良性肿瘤边界清楚,68%(34/50)形态规则;90%(17/19)恶性肿瘤边界不清楚,84%(16/19)形态不规则(p值均为0.000).64%(32/50)良性肿瘤密度不均匀,84%(16/19)恶性肿瘤密度不均匀.密度不均匀良性肿瘤低密度区边界清楚88%(30/34),小片状 61%(21/39),恶性肿瘤低密度区边界不清100%(16/16),大片状69%(11/16) (p= 0.000).强化程度大于等于肌肉者,良性占95%(41/43),恶性占88%(16/18).16 例肿瘤可见颈部肿大淋巴结(最大横径≥8mm),8例良性,8例恶性.12例恶性肿瘤侵犯周围组织.结论 位于浅叶、边界清楚、形态规则、病变内低密度区边界清楚为良性肿瘤的特点,反之则为恶性肿瘤的特点.根据患者性别、年龄及病变部位、多发性、强化特点、血管通过环绕征等,有助于多形性腺瘤与warthin's瘤的鉴别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵心明	中国医学科学院中国协和医科大学肿瘤医院诊断科	42	428	13.0	19.0
2	周纯武	中国医学科学院中国协和医科大学肿瘤医院诊断科	135	1405	18.0	29.0
3	王振常		384	2470	21.0	27.0
4	罗德红	中国医学科学院中国协和医科大学肿瘤医院诊断科	27	211	8.0	13.0
5	唐威	中国医学科学院中国协和医科大学肿瘤医院诊断科	16	66	5.0	8.0
6	胡敏霞	中国医学科学院中国协和医科大学肿瘤医院诊断科	2	40	2.0	2.0