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摘要:
针对支持向量机结构参数的选取在没有理论支持,选取又比较困难的情况下,提出了一种基于遗传算法和十折交叉检验相结合的遗传支持向量机(GA-SVM)算法,利用遗传算法的全局搜索特性得到SVM的最优参数值,有效提高了分类的精度和效率.
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文献信息
篇名 十折交叉检验的支持向量机参数优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 支持向量机 遗传算法 参数优化
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP393
字数 3306字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春江 305 8492 50.0 75.0
2 郭立力 中国农业大学工学院 5 60 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
遗传算法
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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