异常点挖掘在证券业的应用研究

• 作者: 周欢 孙易木
• 来源期刊: 商业时代
• 学科: 经济
• 关键词: 证券业 异常点 数据挖掘 应用
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 财经视线
• 页码范围: 83-84
• 页数: 2页
• 分类号: F830
• 字数: 2971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5863.2009.13.044

摘要

异常点挖掘是数据挖掘的一项功能,现有的文献较多关注于算法及其改进方面,而对于异常点挖掘过程以及如何将异常点挖掘应用于证券业缺乏深入研究.本文针对上述两个问题展开探讨,提出异常点挖掘的生命周期模型并给出该模型在证券业的应用案例,为应用的研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周欢	上海金融学院信息管理系	14	168	4.0	12.0
2	孙易木	同济大学经济与管理学院	1	2	1.0	1.0