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摘要:
针对蚁群算法容易陷入局部最优解及搜索时间长等不足,引入一种基于连续空间的禁忌搜索算法,并将其与蚁群算法相结合,提出了一种引入禁忌搜索策略的蚁群算法,以求解连续对象优化问题.经测试验证了该算法不仅跳出局部最优解的能力更强,而且能较快地收敛到全局最优解,表明算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于局部禁忌搜索策略的连续空间蚁群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 连续空间优化 禁忌搜索
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3179字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李桂成 山西大学计算机与信息技术学院 10 83 4.0 9.0
2 赵海英 山西大学计算机与信息技术学院 11 91 3.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
连续空间优化
禁忌搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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390217
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