原文服务方: 科技与创新       
摘要:
医学图像去噪是医学图像处理的重要组成环节,小波阈值去噪是信号处理中的一种重要方法.本文在介绍了Donoho小波阈值去噪方法的基础上,构造了一个新的阈值函数,与传统的软硬阈值函数相比,新阈值函数不仅克服了软硬阈值函数的缺点,而且易于计算,具有优越的数学特性和清晰的物理意义,通过调节N(任意正常数)取值可以改变新阈值的趋向,体现了其灵活性.通过实验对结果加以比较分析,证明这种方法应用于医学图像去噪,得到令人满意的结果.
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文献信息
篇名 基于一种新阈值函数的小波医学图像去噪
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像去噪 小波变换 阈值函数 均方误差 峰值信噪比
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 277-279
页数 3页 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.21.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨金云 33 51 4.0 6.0
2 李浩 15 57 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
小波变换
阈值函数
均方误差
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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