原文服务方: 科技与创新       
摘要:
离散小波变换(DWT)在图像压缩方面的研究目前国内外已经取得了令人瞩目的成就,小波变换和矢量量化相结合在图像处理方面的应用近几年已成为人们的研究热点,但是由于离散小波变换具有计算复杂度高,需要边界延拓及不可逆等缺点,这种方法仍有一定的缺陷.本文基于零树编码和矢量量化的思想,提出了一种新的图像压缩算法,仿真结果表明,该算法实现简单,在较低码率下,可达到较好的压缩效果.
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文献信息
篇名 基于小波变换与矢量量化的图像压缩研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像压缩 小波变换 矢量量化 零树编码
年,卷(期) 2009,(28) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 126-127,60
页数 3页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.28.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福明 中北大学现代教育技术与信息中心 75 581 11.0 20.0
2 王海亮 中北大学信息与通信工程学院 10 61 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
小波变换
矢量量化
零树编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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