原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对虚拟筛选过程中对接打分函数适应度低及已有数据集不平衡特点,本文提出了基于多目标粒子群优化的对接函数综合评价方法,以求解多个目标和约束条件下的分类器集合权重分配,为解决训练集不平衡状态下分类器优化问题提供了一种有效的方法.实验结果表明该算法提高了虚拟筛选过程中对接打分函数的应用效果.
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文献信息
篇名 基于多目标粒子群的对接函数综合
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 对接 打分函数 综合 粒子群 支持向量机集合 多目标
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 197-199
页数 3页 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.03.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董守斌 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 60 696 10.0 25.0
2 曹以诚 华南理工大学生物科学与工程学院 48 156 7.0 10.0
3 杜正平 华南理工大学生物科学与工程学院 13 90 5.0 9.0
4 刘鹏飞 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
对接
打分函数
综合
粒子群
支持向量机集合
多目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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