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摘要:
文章提出一种新的基于自组织映射网络的医学图像压缩算法.该算法在现有压缩算法的基础上改进了学习速率因子和获胜神经元算法的求法.学习速率因子的设计考虑了获胜神经元的选择频率,而在调整神经元权值时综合了本节点和相邻节点的影响.改进型自组织映射网络算法通过选择赢节点的频率来反映赢节点和输入加权调整的向量值之间的误差,同时它通过当前的权重和前一个的权重的改变比例来调整权重.实验结果表明该方法提高了医学图像的编码效率和重建质量.
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文献信息
篇名 一种改进型自组织映射网络的医学图像压缩方法
来源期刊 中国组织工程研究与临床康复 学科 医学
关键词 医学图像 自组织映射网络 矢量量化 图像压缩
年,卷(期) 2009,(30) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 5903-5906
页数 4页 分类号 R318
字数 4246字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8225.2009.30.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏侯春洪 深圳职业技术学院电信学院 4 6 2.0 2.0
5 赵明 深圳职业技术学院电信学院 12 100 4.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
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医学图像
自组织映射网络
矢量量化
图像压缩
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期刊影响力
中国组织工程研究
旬刊
2095-4344
21-1581/R
大16开
沈阳浑南新区10002信箱
8-584
1997
chi
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