城市交通两级加权神经网络控制系统设计与实现

• 作者: 徐欣 徐立鸿
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 交通控制 神经网络 关键车流
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 293-295
• 页数: 3页
• 分类号: U113
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.13.121

摘要

城市交通系统是一个非常复杂的、非线性系统,很难建立精确的数学模型,本文针对单交叉路口红绿灯控制问题,基于改进的BP神经网络算法,提出并设计了两级加权神经网络控制器,进行实时控制.仿真结果表明,本文方法优于传统控制方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐立鸿	同济大学电子信息工程学院	104	2156	21.0	45.0
2	徐欣	上海上海理工大学管理学院	1	3	1.0	1.0