基于模糊神经网络的综合评判方法

• 作者: 李翔 王韶君 苏成
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 综合评判 神经阿络 权重 评价矩阵
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 200-201
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.06.070

摘要

针对综合评判模型中主观因素影响评判精度问题,引入模糊神经网络优化评判模型的方法,采用模糊神经网络的训练过程逼近综合评判模型的权重集和隶属度函数.为了提高该方法的有效性,对网络训练算法进行多方面的优化,以便神经网络更快更稳定地收敛.结果证明该方法能较好地去除综合评判模型中的主观成分,有效地提高评判的最终精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李翔	中国矿业大学计算机学院	19	103	6.0	9.0
2	苏成	中国矿业大学计算机学院	28	310	10.0	17.0
3	王韶君	中国矿业大学计算机学院	2	17	1.0	2.0