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摘要:
提出了一种多尺度纹理边缘与感知编组结合的居民地轮廓提取方法,用于在航空影像上提取居民地轮廓.该方法首先根据影像边缘点的尺度信息计算边缘隶属度,生成多尺度边缘图像;然后将边缘点属于高纹理区域的概率表示为边缘隶属度的函数,通过计算边缘点的概率确定高纹理区域边缘;最后利用曲线跟踪连接提取点形成初始零散轮廓集,并应用感知编组连接初始轮廓.获得完整闭合的居民地轮廓.实验证明,提取的居民地轮廓位置准确且完整闭合.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 应用多尺度纹理边缘的居民地轮廓提取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 地球科学
关键词 多尺度纹理边缘 感知编组 居民地轮廓提取 航空影像
年,卷(期) 2009,(25) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 157-159
页数 3页 分类号 P237.3
字数 2471字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王华 武汉大学遥感信息工程学院 73 498 12.0 19.0
2 潘励 武汉大学遥感信息工程学院 35 310 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度纹理边缘
感知编组
居民地轮廓提取
航空影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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