基于统计不相关矢量集的独立成分分析

• 作者: 吴小俊 戴欢
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 184-186
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.23.064

摘要

针对随机数据在高斯分布条件下,独立成分分析在本质上不可能实现的问题,提出在统计不相关矢量集上进行独立成分分析.与一般白化变换后的数据相比,基于统计不相关矢量集的数据具有更好的不相关性,在估计独立分量时性能更优越.在ORL人脸数据库上进行的实验结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学信息工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	戴欢	江苏科技大学电子信息学院	4	16	2.0	4.0