适用于遥感光谱数据集的高维索引技术研究

• 作者: 李嘉 蓝秋萍 费立凡
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高维索引 相似性查询 遥感光谱数据库
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 5-7,47
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.21.002

摘要

遥感高光谱数据是一种具有空间聚集特性的高维数据.对PT方法进行改进使之与iDistance的索引机制相适应,并融合这两种不同的空间划分策略,提出一种适用于高光谱数据的索引结构.该索引是一种度量空间的高维索引,采用两级空间划分,在处理光谱相似性查询时可同时完成针对距离和空间方位的数据过滤.实验证明该索引可以有效降低I/O和距离计算次数,具有较高的剪枝效率,适用于高光谱数据相似性查询.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费立凡	武汉大学资源与环境学院	37	339	11.0	17.0
2	李嘉	华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室	18	191	8.0	13.0
3	蓝秋萍	武汉大学资源与环境学院	4	18	2.0	4.0