基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对Apdori算法在寻找频繁项集的过程中需多次扫描数据库、侯选项集过多、支持度计算过于复杂等问题,提出Tr-Apriori算法.该算法将事务数据库转化成事务树,通过遍历事务树能直接快速地找到最大频繁项目集.简化支持度的计算,避免对整个数据库的扫描和大量的连接步骤,从而提高挖掘效率.
推荐文章
基于图论的最大频繁项集挖掘
数据挖掘
关联规则
最大频繁项集
有向项集图
三叉链表式存储结构
挖掘算法
基于B-list的最大频繁项集挖掘算法
最大频繁项集挖掘
深度优先搜索
剪枝技术
超集检测
快速挖掘最大频繁项集
数据挖掘
关联规则
最大频繁项集
频繁模式矩阵
基于FP-tree的最大频繁项集挖掘新算法
关联规则
最大频繁项集
频繁模式树
频繁项集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于事务树的最大频繁项集挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 最大频繁项集 TT-Apriori算法 事务树 向量内积
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 97-99,120
页数 4页 分类号 TP311.52
字数 4666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠平 燕山大学信息科学与工程学院 67 714 16.0 25.0
2 郑为夷 燕山大学信息科学与工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (6)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (31)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2015(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
最大频繁项集
TT-Apriori算法
事务树
向量内积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导