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摘要:
提出网格相对密度的概念和边界点提取技术,在此基础上给出了一种多密度聚类算法.该算法使用网格相对密度识别具有不同密度聚簇的相对高密度网格单元,聚类时从相对高密度网格单元开始逐步扩展生成聚簇.实验结果表明,算法能有效地识别不同形状、不同密度的聚簇并对噪声教据不敏感,具有聚类精度高等优点.
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文献信息
篇名 基于网格相对密度的多密度聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 聚类 多密度 网格 网格相对密度
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 156-158,169
页数 4页 分类号 TP311|TP371
字数 3854字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.01.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓云 福州大学数学与计算机科学学院 76 590 13.0 21.0
2 程国庆 福州大学数学与计算机科学学院 9 49 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
多密度
网格
网格相对密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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