基于反馈信息的特征权重调整方法

• 作者: 余梅 戴冠中 李艳玲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据偏斜 反馈信息 权重调整 迭代
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 206-207,229
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.02.072

摘要

训练集的分布对文本分类质量有重要影响.该文对两类文本分类中的数据集偏斜问题进行研究,提出一种基于反馈信息的特征权重调整方法,该方法综合考虑正确分类和错误分类的文本数来调整词的权重,以降低训练过程中对小类别的不公平待遇.实验结果表明,该方法有效地解决了数据集偏斜对文本分类的影响,分类质量得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴冠中	西北工业大学自动化学院	280	4169	31.0	53.0
2	李艳玲	西北工业大学自动化学院	12	151	5.0	12.0
6	余梅		1	5	1.0	1.0