基于单字音特征提取的说话人识别方法

• 作者: 唐振民 张燕 李燕萍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 特征提取 单字音特征
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 188-189,192
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.061

摘要

证实普通话可以分解为辅音音素和单元音音素通过过度音的连接,提出一种单字音特征提取方法.该方法在传统的帧特征提取基础上,对相关帧进行二次处理,得到单字语音中的多个代表帧,将代表帧进行拼接作为单字的特征矢量.这种特征提取方法能更好地表现说话人单字发音中相邻语音帧之间的连续性.仿真实验表明该方法在说话人识别系统的应用中达到较高的识别率,使识别时间进一步缩短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐振民	南京理工大学模式识别与智能系统实验室	191	2436	26.0	40.0
2	张燕	金陵科技学院信息技术学院	50	440	12.0	19.0
6	李燕萍	南京理工大学模式识别与智能系统实验室	17	103	6.0	9.0