原文服务方: 科技与创新       
摘要:
交通信息服务系统是智能交通系统的重要组成部分,本文针对交通信息服务系统中存在的模糊地名匹配问题,研究了空间数据挖掘方法中聚类分析方法,并提出了基于CURE聚类方法的模糊地名匹配模型和算法.最后以广州市电子地图为例,对本文提出的算法进行了验证,实验证明采用该算法可以有效的提高空间信息的检索速度和模糊地名匹配效率.
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文献信息
篇名 SDM技术在交通信息服务系统中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 交通信息服务系统 空间数据挖掘 聚类分析 模糊地名匹配
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 131-132,289
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐萌 广州华南理工大学土木与交通学院 1 1 1.0 1.0
2 徐建闽 广州华南理工大学土木与交通学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通信息服务系统
空间数据挖掘
聚类分析
模糊地名匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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