基于自动文本分类的关键词抽取算法

• 作者: 张虹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 分词技术 关键词抽取 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 145-147
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.12.051

摘要

分析现有几种中文分词方法,提出一种关键词抽取算法.以词语的权重公式为中心,利用遗传算法训练、优化公式中的参数,得到一组适合中文文本的参数,提高文章子主题划分的精度.实验分析表明,该算法能将抽取系统中的命名实体有效地切分出来,准确完成抽取关键词的工作,并具有一定的通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张虹	潍坊学院计算机与通信工程学院	19	84	4.0	8.0