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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文基于信号子空间特征向量的广义特征值算法(Generalized Eigenvalues Utilizing Signal Subspace Eigenvectors,GEESE),结合空间平滑技术和实值分解技术,提出一种实值GEESE算法.通过结合空间平滑技术,较好的解决了信号源相关的来波方向(DOA)估计问题;通过结合实值分解技术,降低了计算量,并且提高了算法的精度.计算机仿真结果表明,采用了实值技术的算法对相干信号的DOA估计有估计精度高.计算量小的特点.
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文献信息
篇名 实值GEESE算法对相干信号的DOA估计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 信号子空间特征向量的广义特征值算法 空间平滑技术 实值分解技术 来波方向
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 270-271
页数 2页 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.03.111
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
信号子空间特征向量的广义特征值算法
空间平滑技术
实值分解技术
来波方向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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