一种小波域内的BP神经网络图像压缩方法

• 作者: 郑午
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像压缩 提升小波变换 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 300-302
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.125

摘要

通过时Mallat算法和提升小波变换的比较,并分析图像经过小波变换后系数的分布特点,提出了一种新的将提升小波变换和BP神经网络相结合的图像压缩方法.根据小波变换后图像的绝大部分能量都集中在小波变换的低频部分这一特性,利用BP神经网络,对不同的频带子图进行不同压缩比的压缩,从而得到高质量的重构图像.结果表明,该算法不仅有较高的压缩比,而且获得了质量较高的重构图像,对背景简单的图像压缩效果尤为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑午		1	1	1.0	1.0