基于小波奇异性分析的扩频隐写检测算法

• 作者: 冯帆 张政保 王嘉祯 马懿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写检测 扩频隐写 小波奇异性分析 高斯滤波器 Fisher分类器
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 159-161
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.055

摘要

针对扩频隐写会破坏图像局部平稳性而使其产生高频奇异性的缺点,提出一种基于小波奇异性分析的扩频隐写检测算法.通过分析待测图像不同尺度下小波系数模极大值数量的变化情况,提取8维特征向量作为Fisher分类器的输入向量并对其进行训练.对测试样本的检测和攻击实验结果表明,该算法的平均检测率达到80%以上,能够检测出隐写的大致频带范围并实施有效的滤波攻击,为隐秘信息的进一步提取奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张政保	中国人民解放军军械工程学院计算机工程系	5	8	2.0	2.0
2	马懿	中国人民解放军军械工程学院计算机工程系	5	11	2.0	3.0
3	冯帆	中国人民解放军军械工程学院计算机工程系	9	8	2.0	2.0
4	王嘉祯	中国人民解放军军械工程学院计算机工程系	2	5	2.0	2.0