原文服务方: 科技与创新       
摘要:
分析税务数据之间的关系是税务决策系统的一个重要内容.本文利用数据挖掘技术,从税务系统数据库中挖掘出税负信息之间的关系,即可得到各种信息之间的关联程度,使用了改进的FP-growth算法的税负分析关联规则挖掘算法,可为税收工作提供指导,也可为税务各级领导分析和决策提供支持.
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文献信息
篇名 基于FP-growth算法的关联规则获取研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 关联规则 FP-growth算法 税负分析
年,卷(期) 2009,(27) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 166-167,11
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.27.065
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
FP-growth算法
税负分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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