基于模糊聚类的文本挖掘算法

• 作者: 刘志勇 耿新青
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类数 文本聚类 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 44-45,49
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.05.015

摘要

针对传统FCM算法对孤立点比较敏感,须预先指定聚类数目的缺陷,提出一种新的模糊聚类算法NSFCM,将其应用于文本挖掘中.NSFCM对数据对象的隶属度增加一个权值,以减少孤立点对聚类中心的影响.采用平均信息熵确定聚类数,通过密度函数获得初始聚类中心.仿真结果证明,该算法聚类的精度和执行效率均高于FCM算法,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿新青	鞍山师范学院数学系	8	52	4.0	7.0
2	刘志勇	大连理工大学管理学院	9	78	5.0	8.0