基于机器学习的网络入侵检测

• 作者: 宋婉娟 张剑
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 识别率 贝叶斯学习
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: IT论坛1
• 页码范围: 56
• 页数: 1页
• 分类号: TP3
• 字数: 1976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2009.23.036

摘要

在网络入侵检测中,机器学习可以看作是为了通过学习和积累经验提高攻击检测系统的性能而建立的计算机程序.机器学习应用于网络入侵检测,对网络的大量数据进行分析,并通过学习算法自动产生规则,从而使网络具有自动识别攻击的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张剑	武汉体育学院体育工程与技术信息系	8	4	1.0	1.0
2	宋婉娟	湖北第二师范学院计算机学院	12	6	2.0	2.0