原文服务方: 科技与创新       
摘要:
概念格是近年来的研究热点.本文将量化剪枝概念格引入关联规则求解中,它采用属性插入方式构造概念格及动态剪枝技术删减冗余概念,极大地提高了挖掘的时空性能,最后将该算法应用到服务贸易数据挖掘中,显示了一定的实际应用价值.
推荐文章
基于概念格的数据挖掘方法在库存管理中的应用
库存管理
多目标优化
概念格
关联规则
关联规则挖掘的一种多剪枝概念格方法
数据挖掘
关联规则
剪枝概念格
基于剪枝概念格的项集知识表示与挖掘
数据挖掘
关联规则
项集
概念格
一种新颖的基于量化概念格的属性归纳算法
面向属性归纳
概念格
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 量化剪枝概念格在服务贸易挖掘中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 概念格 服务外包
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 122-123
页数 2页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.24.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡书卫 上海大学机电工程与自动化学院 5 20 3.0 4.0
2 陆培伦 上海大学机电工程与自动化学院 5 20 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (20)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
概念格
服务外包
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
论文1v1指导