人脸表情识别与合成系统模型设计

• 作者: 赵黎
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人脸表情识别 情感模型 FACS 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 256-258
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.13.107

摘要

本文提出了一种新的用于人脸表情识别与合成的情感模型,该模型是基于已泛化的和非线性映射关系的五层神经网络.模型的输入和输出层有相同数目的运动单元,在中间层可以实现特征的映射和情感空间的构造.从输入层到中间层的映射是表情识别,从中间层到输出层的映射是根据情感值进行表情合成.神经网络的训练采用典型的6种表情作为训练样本,最后通过实验证明了该模型在进行表情识别与合成时的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵黎	天津师范大学计算机与信息工程学院	8	37	3.0	6.0