组合分类器辅助诊断肺栓塞的研究

• 作者: 何中市 王健 邢欣来
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 组合学习 计算机辅助诊断 肺栓塞 神经网络 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 214-217,245
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.12.069

摘要

计算机辅助诊断(CAD)已经广泛地应用于许多疾病的诊断中,利用计算机辅助诊断技术医生可以在不影响诊断效果的前提下提高疾病的诊断效率,从而为病患赢得就医的时间.提出了一种基于组合学习方式的肺栓塞辅助诊断分类器:首先基于AdaBoost训练思想,以CART(分类与回归树)作为弱分类器,构造了一个AdaBoost分类器,然后结合BP神经网络分类器,设计出组合分类器.该分类器不仅提高了诊断的效率,同时也使得诊断效果有了一定的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	第三军医大学西南医院放射科	200	1066	16.0	22.0
2	何中市	重庆大学计算机学院	96	980	17.0	24.0
3	邢欣来	重庆大学计算机学院	7	142	6.0	7.0