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摘要:
给出了一种基于典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)的盲源分离技术来去除脑电信号中的眼电伪迹.通过实验验证了基于CCA的盲源分离方法去除眼电伪迹的有效性,并将该方法与广泛使用的独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)进行了比较.实验结果表明,基于CCA的盲源分离方法可以对眼电伪迹进行成功地分离和消除,该方法相较于ICA方法而言,算法更为简单,计算速度更快.
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文献信息
篇名 典型相关分析去除脑电信号中眼电伪迹的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 医学
关键词 脑电信号 眼电伪迹 典型相关分析 盲源分离
年,卷(期) 2009,(31) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 218-220
页数 3页 分类号 R318
字数 3043字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.31.065
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研究主题发展历程
节点文献
脑电信号
眼电伪迹
典型相关分析
盲源分离
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相关学者/机构
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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