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摘要:
针对语音信号的弱稀疏性,提出一种新的基于混合矩阵估计的欠定语音盲分离方法.该方法通过主成分分析检测只有一个源信号存在时的时频点并用于估计混合矩阵,从而克服语音信号稀疏性变弱时的影响,提高混合矩阵估计精度.结合子空间法重构源信号,进一步提高分离性能,并从几何角度证明子空间方法,仿真结果表明该方法的分离性能优于Cluster-UBSS,且鲁棒性更好.
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文献信息
篇名 弱稀疏性下的欠定语音盲分离方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 语音盲分离 混合矩阵估计 稀疏性 主成分分析 子空间方法
年,卷(期) 2009,(18) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 246-248
页数 3页 分类号 TN912.3
字数 2855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.18.086
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研究主题发展历程
节点文献
语音盲分离
混合矩阵估计
稀疏性
主成分分析
子空间方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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