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摘要:
PID控制器的性能取决于其控制参数的组合,针对其参数的整定和优化问题,提出了应用一种改进的粒子群优化算法,该算法借鉴了遗传算法的杂交机制,并采用惯性权值的非线性递减策略,用以加速算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力.将该算法应用于一个二阶系统的PID控制器参数的优化.仿真结果表明该改进的粒子群算法具有比传统粒子群算法和遗传算法更好的优化效果,具有一定的工程应用前景.
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文献信息
篇名 改进粒子群算法整定PID参数研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群算法 杂交机制 PID参数整定
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 225-227
页数 3页 分类号 TP391
字数 3722字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.17.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张英杰 湖南大学计算机与通信学院 55 555 14.0 21.0
2 王锦锟 湖南大学计算机与通信学院 2 16 1.0 2.0
3 罗春松 湖南大学计算机与通信学院 2 38 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
杂交机制
PID参数整定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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