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摘要:
[目的]建立泰州地区小麦赤霉病发生程度的动态预测模型.[方法]以1987~2006年泰州地区小麦赤霉病发生程度为研究对象,以旬为时间跨度,选取相关系数较高且稳定性好的预测因子,然后在逐步回归分析方法的基础上,集成建立泰州地区小麦赤霉病发生程度的动态预测模式.[结果]泰州地区影响小麦赤霉病发生程度的主要是4月下旬平均相对湿度、5月中旬平均相对湿度.从整体气象条件来看,降水日数和平均相对湿度对小麦赤霉病的发生在气象条件上为一定的诱因.预测模式的回报检验显示该模型的预测效果比较理想.[结论]该研究为小麦赤霉病的有效防治提供了依据.
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文献信息
篇名 小麦赤霉病流行程度的农业气象动态预测模型
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 小麦赤霉病 发生程度 动态预测模型
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 植物保护
研究方向 页码范围 204-206
页数 3页 分类号 S431
字数 3653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.01.091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘方 9 79 5.0 8.0
2 袁昌洪 10 77 4.0 8.0
3 刘文军 4 46 3.0 4.0
4 王世华 2 14 2.0 2.0
5 景利民 4 22 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小麦赤霉病
发生程度
动态预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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