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摘要:
在改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,提出了一种新的基于生成树边集合编码的繁殖算子求解多目标最小生成树问题的遗传算法.通过快速非支配排序法,降低了算法的计算复杂度,引入保存精英策略,扩大采样空间.实验结果表明:对于多目标最小生成树问题,边集合编码具有较好的遗传性和局部性,而且基于此繁殖算子的遗传算法在求解效率和解的质量方面都优于基于PrimRST的遗传算法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 求解多目标最小生成树的一种新的遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标最小生成树 改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) 最小生成树 Pareto最优解
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 48-49,65
页数 3页 分类号 TP18
字数 2606字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.16.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈冰 西安理工大学应用数学系 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标最小生成树
改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)
最小生成树
Pareto最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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