基于神经网络的冲天炉熔炼过程的建模与控制

• 作者: 刘素清 孙志毅 梁秋生 胡东岗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 冲天炉 神经网络 智能控制 建模
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.18.074

摘要

对于非线性、结构复杂、干扰波动大的冲天炉熔化系统,很难用传统的方法建立有效的质量控制模型.提出了一种基于神经网络的冲天炉自适应控制方法,利用神经网络作为辨识器和控制器,实现对冲天炉熔炼过程中铁液温度的自适应控制.网络训练与实验结果表明:实测指标与预测值误差在-8℃到10℃之间,系统控制效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志毅		72	344	10.0	15.0
2	刘素清		11	29	3.0	5.0
3	胡东岗		1	2	1.0	1.0