汉语普通话易混淆音素的识别

• 作者: 曾兴雯 李晨冲 潘复平 董滨 颜永红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分解 感觉加权线性预测 语音识别
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-203
• 页数: 3页
• 分类号: TN912
• 字数: 3414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.23.069

摘要

针对汉语普通话语音识别中易混淆音素的声学特征,把小波包分解理论应用在感觉加权线性预测(PLP)特征中,提出一种新的特征参数提取算法,可以更精确地描述易混淆音素的频谱特征.使用高斯混合模型对新的声学特征进行分类,从而达到区分的目的.实验结果证明,新的特征参数识别结果优于使用传统PLP特征参数的识别结果,识别错误率下降30%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾兴雯	西安电子科技大学通信工程学院	69	438	10.0	18.0
2	颜永红	中国科学院声学研究所中科信利语音实验室	94	586	14.0	20.0
3	董滨	中国科学院声学研究所中科信利语音实验室	6	54	3.0	6.0
4	潘复平	中国科学院声学研究所中科信利语音实验室	7	49	3.0	7.0
5	李晨冲	西安电子科技大学通信工程学院	1	3	1.0	1.0