基于MAS和驾驶员行为的追尾预警模型

• 作者: 李小燕 梁军 程显毅 陈小波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Agent技术 汽车追尾 行为
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 3143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.058

摘要

针对现有汽车追尾预警系统以车间距离测量作为碰撞发生的唯一决定因素的不足,提出基于MAS和驾驶员行为的追尾预警模型(MRWMB).采用MAS技术和基于Bayes决策的追尾预警算法,实现追尾碰撞概率的实时计算.仿真结果证明,MRWMB模型在预警的自主性和抗干扰方面比传统的预警系统有明显优势,预警平均性能提高10%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程显毅	江苏大学计算机科学与通信工程学院	75	491	11.0	16.0
2	梁军	江苏大学计算机科学与通信工程学院	34	164	7.0	11.0
3	陈小波	江苏大学计算机科学与通信工程学院	20	65	5.0	7.0
4	李小燕	江苏大学计算机科学与通信工程学院	6	47	4.0	6.0