基于独立分量分析提取仿真脑电诱发电位信号料

• 作者: 王新光 邹凌 马正华
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 独立分量分析 事件相关诱发电位 提取
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 数字化医学
• 页码范围: 3265-3267
• 页数: 3页
• 分类号: R319.1
• 字数: 2320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2009.17.013

摘要

事件相关诱发电位信号的稳健提取一直是脑电信号处理领域的难题.独立分量分析算法是一种盲源分离技术,主要解决独立源的二维线性混合问题.文章设计了1组峭度不同的仿真脑电信号,采用扩展信息最大的独立分量分析算法提取仿真诱发电位信号.实验结果表明,仿真诱发电位信号分离前后的峭度接近,相关系数大于0.99.且分离后的诱发电位信号基本保持了原来波形的特征,能有效地将混合在诱发电位信号中的自发脑电信号、肌电干扰及工频干扰等信号分离开来,实现了微弱的诱发电位信号在强噪声中的有效提取,为真实事件相关诱发电位信号的提取提供了思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹凌	江苏工业学院信息学院	16	119	6.0	10.0
10	王新光	江苏工业学院信息学院	3	35	3.0	3.0
11	马正华	江苏工业学院信息学院	36	170	6.0	10.0