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摘要:
在机会发现一般工作框架的基础上,结合智能Agent技术,提出一种基于智能Agent的机会发现系统架构,分析该架构中各智能Agent的职能和信息处理过程.该架构将智能Agent技术结合到机会发现过程中,可为机会发现提供灵活的实践及应用平台.
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文献信息
篇名 基于智能Agent的机会发现系统架构设计
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 机会发现 智能Agent 系统架构
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 159-160,163
页数 3页 分类号 N945
字数 3124字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.12.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘大昕 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 116 1114 18.0 27.0
2 徐悦竹 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 13 49 4.0 6.0
3 孙晓华 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 5 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机会发现
智能Agent
系统架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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