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摘要:
提出一种结合局部二值模式(LBP)和Fisherfaces的多模态人脸识别方法.用LBP算子提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列(LBPHS),再采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间,用余弦相似度作为投影向量的相似度量,用加权求和规则进行信息融合.在FRGC数据库上的实验结果表明,该方法要明显优于LBPHS与直方图交及Fisherfaces与余弦相似度的融合,等错误率仅为0.33%.
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文献信息
篇名 基于LBP和Fisherfaces的多模态人脸识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 局部二值模式 Fisherfaces方法 多模态人脸识别
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 193-195
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.11.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘正光 天津大学电气与自动化工程学院 74 696 16.0 22.0
2 叶剑华 天津大学电气与自动化工程学院 10 124 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部二值模式
Fisherfaces方法
多模态人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
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