基于方向线素特征的孟加拉手写数字识别

• 作者: 吕岳 林颖
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 方向线索特征 孟加拉手写数字 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 185-186,189
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.064

摘要

根据孟加拉数字的特点,将方向线索特征应用于孟加拉手写数字识别的特征提取,并辅以端点和交叉点特征,采用BP神经网络作分类器进行识别.利用从实际孟加拉信封图像中采集到的手写体数字作为样本进行实验,结果表明,该方法的识别率和可靠性分别达到97.63%和98.77%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林颖	华东师范大学计算机科学与技术系	6	47	4.0	6.0
2	吕岳	华东师范大学计算机科学与技术系	18	134	5.0	11.0